{"id":1016,"date":"2023-06-08T16:14:47","date_gmt":"2023-06-08T14:14:47","guid":{"rendered":"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/?p=1016"},"modified":"2023-08-02T16:41:21","modified_gmt":"2023-08-02T14:41:21","slug":"c-a-m-po","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/?p=1016","title":{"rendered":"Clinica Assistenziale Mobile POliambulatoriale"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"200\" height=\"80\" src=\"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/beyond.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1043\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-1024x192.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1041\" width=\"408\" height=\"76\" srcset=\"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-1024x192.png 1024w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-300x56.png 300w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-768x144.png 768w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-1536x288.png 1536w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/LogoDIEccellenza-2048x385.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 408px) 100vw, 408px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AMFM-1024x614.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1046\" width=\"194\" height=\"116\" srcset=\"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AMFM-1024x614.jpg 1024w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AMFM-300x180.jpg 300w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AMFM-768x461.jpg 768w, https:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/AMFM.jpg 1417w\" sizes=\"auto, (max-width: 194px) 100vw, 194px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>C.A.M.PO<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">POR CAMPANIA FESR 2014\/2020<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">Asse Prioritario 3 &#8211; Competitivit\u00e0 del sistema produttivo<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\">Obiettivo Specifico 3.1 Rilancio della propensione agli investimenti del sistema produttivo<\/p>\n\n\n\n<p>Azione 3.1.1 Aiuti per gli investimenti in macchinari, impianti e beni intangibili e accompagnamento dei processi di riorganizzazione e ristrutturazione aziendale<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Obiettivi<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il progetto C.A.M.PO. si pone l\u2019obiettivo di realizzare una piattaforma multidisciplinare per l\u2019integrazione di apparati industriali ed elettromedicali di analisi e interscambio di immagini, dati e segnali traccia tra postazioni remote (ICT\/IoT) in campi applicativi diversificati ed eterogenei.<\/li>\n\n\n\n<li>Il sistema informativo del progetto C.A.M.PO. \u00e8 finalizzato alla rilevazione di parametri vitali, al monitoraggio delle condizioni di salute e alla diagnostica preventiva per gli assistiti da effettuare anche negli ambiti sottoposti a screening periodico, secondo le indicazioni regionali finalizzate alla prevenzione del carcinoma alla mammella, del colon-retto, del collo dell\u2019utero.<\/li>\n\n\n\n<li>C.A.M.PO. si pone come strumento in grado di favorire la prevenzione, fattore determinante per la salute umana e una risorsa per la medicina.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Proponente<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.beyondsrl.it\/web\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BEYOND INFORMATION TECHNOLOGY SRL<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>in collaborazione con<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.di.unisa.it\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Dipartimento di Informatica dell&#8217;Universit\u00e0 degli Studi di Salerno<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/www.amfm.it\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AMFM GIS Italia<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Le soluzioni tecnologiche<br>L\u2019evoluzione demografica in corso richiede strumenti e strategie finalizzate all\u2019allungamento dello stato di salute e alla sostenibilit\u00e0 dell\u2019assistenza erogata. La soluzione tecnologica \u00e8 il risultato di una integrazione di metodi e strumenti innovativi su cui l\u2019Unit\u00e0 di Ricerca del Dipartimento di Informatica \u00e8 impegnata. I temi principali oggetto delle attivit\u00e0 di ricerca industriale inerenti la presente proposta riguarderanno:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>il paradigma Edge-computing<\/li>\n\n\n\n<li>le architetture emergenti in ambito IoT<\/li>\n\n\n\n<li>la standardizzazione di dati e metadati<\/li>\n\n\n\n<li>la location intelligence ed algoritmi di networking<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>Il paradigma Edge-computing<\/em><br>L\u2019Edge-Computing \u00e8 il paradigma emergente che prevede un\u2019architettura distribuita dove le elaborazioni siano effettuate vicino la sorgente dei dati, evitando la trasmissione fino ai Cloud Data Center, quando i processi non necessitano di enormi risorse computazionali e di storage dei dati. In letteratura sono riportate varie architetture che adottano questo paradigma e durante le attivit\u00e0 del presente progetto sono studiate per poi adattarle allo scopo o per crearne nuove, qualora le preesistenti non dovessero soddisfare le proprie esigenze.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Le architetture emergenti in ambito IoT<\/em><br>Con il crescente numero di dispositivi connessi tramite Internet Protocol (IP), si \u00e8 sollevata l\u2019esigenza di riconsiderare le architetture Cloud Computing largamente utilizzate per centralizzare processi che sono eseguiti su ampie aree geografiche. Secondo il white paper Cisco Annual Internet Report (2018\u20132023), il numero di dispositivi connessi alle reti IP sar\u00e0 pi\u00f9 di tre volte la popolazione mondiale entro il 2023. Con questi numeri l\u2019esigenza di non affidare la trasmissione dei dati alla connessione Internet, quando questa \u00e8 costosa o non affidabile, \u00e8 diventata fondamentale. A questo proposito, nella letteratura scientifica sono riportate una serie di architetture alternative o complementari a quelle Cloud, con lo scopo di evitare la connessione Internet quanto possibile e ridurre la latenza nelle risposte quando le elaborazioni dei dati richiede risultati quasi real-time. Nell\u2019ambito del progetto proposto queste architetture sono studiate, adottate in base alle esigenze del progetto ed eventualmente modificate, creandone di nuove.<\/p>\n\n\n\n<p><em>La standardizzazione di dati e metadati<\/em><br>I dati prodotti da varie fonti, sono spesso eterogenei. Questa eterogeneit\u00e0 rende difficile l\u2019integrazione dei dati e la loro analisi complessiva. Per poter unire dati non strutturati, con dati semi strutturati e dati strutturati ma con differenti codifiche, \u00e8 necessario applicare tutte quelle tecnologie tipiche della gestione dei Big Data. In particolare sono studiate ed adottate le tecniche di Estrazione, Trasformazione e Caricamento (ETL &#8211; Extract, Transform and Load) pi\u00f9 adatte allo scopo e gi\u00e0 riportate in letteratura, o create di nuove.<\/p>\n\n\n\n<p><em>La location intelligence e gli algoritmi di networking<\/em><br>Poich\u00e9 il presente progetto intende gestire Poliambulatori mobili su ruote, una ottimizzazione dei percorsi che questi automezzi intendono percorrere, in base alle chiamate ricevute, \u00e8 imprescindibile per il risparmio energetico e la riduzione delle emissioni. A tale scopo bisogna adottare le tecniche di localizzazione per consentire una consapevolezza delle posizioni di mezzi e persone, e contemporaneamente tecniche di navigazione con l\u2019ottimizzazione dei percorsi. Bisogna, inoltre, tenere in forte considerazione che eventuali pianificazioni possano cambiare a causa di imprevisti come traffico, durata degli interventi oltre il previsto, emergenze ecc. In questi casi si richiede lo studio di tecniche di pianificazione on-line, in grado di conciliare in poco tempo le risorse disponibili con i tempi e i luoghi richiesti, anche quando questi dovessero variare inaspettatamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Altri consulenti<\/p>\n\n\n\n<p>Per le attivit\u00e0 di ricerca e sviluppo collegate al progetto, la Beyond IT srl, si avvalle di consulenti esterni altamente qualificati e che operano nel settore clinico\/sanitario e nel settore amministrativo\/economico.<br>Prof. Noschese Giuseppe: Dirigente medico di area chirurgica<br>Ing. Teti Sara: Ingegnere Biomedico <br>Dott. Guarino Marco: Responsabile della gestione economico-finanziaria, della gestione dei processi interni e della relazione con gli Enti Istituzionali e con i Partner Industriali. <\/p>\n\n\n\n<p>EVENTI REALIZZATI<\/p>\n\n\n\n<p>26 maggio 2023 presso il LabGIS &#8220;Analisi dello stato dell&#8217;arte a livello internazionale della Location Intelligence&#8221;. <a href=\"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Locandina-evento-26-maggio.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Locandina<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>20 luglio 2023 Napoli &#8220;C.A.M.PO. Presentazione dei risultati&#8221;.  <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/labgis.di.unisa.it\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loc20luglio.pdf\" target=\"_blank\">Locandina<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C.A.M.PO POR CAMPANIA FESR 2014\/2020 Asse Prioritario 3 &#8211; Competitivit\u00e0 del sistema produttivo Obiettivo Specifico 3.1 Rilancio della propensione agli investimenti del sistema produttivo Azione 3.1.1 Aiuti per gli investimenti in macchinari, impianti e beni intangibili e accompagnamento dei processi di riorganizzazione e ristrutturazione aziendale Obiettivi Proponente BEYOND INFORMATION TECHNOLOGY SRL in collaborazione con Dipartimento [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-1016","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-prg-fin"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1016"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1196,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1016\/revisions\/1196"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1016"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1016"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/labgis.di.unisa.it\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1016"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}