Il progetto PE.DT si focalizza sull’automazione della raccolta e gestione dei dati storici ed in tempo reale per alimentare il data lake di una piattaforma tecnologica di Digital Twin dedicata alla salute e al benessere.
Finalità e Obiettivi
1. Fornire dati al data lake attraverso una metodologia avanzata di acquisizione multisorgente, arricchita con relazioni semantiche spazio-temporali per ottimizzare l’elaborazione e il consumo dei dati.
2. Creare un sistema di monitoraggio digitale in scala per analizzare i fattori di rischio ambientale utilizzando indici biologici, fisici e chimici rappresentati come geo-KPI.
Benefici e Impatti
– Tecnologico: PE.DT diventa un data prosumer (produttore e consumatore di dati), garantendo un flusso continuo e automatizzato di informazioni.
– Ambientale: Promuove la sostenibilità e riduce l’impatto ambientale attraverso monitoraggi precisi e interventi mirati.
– Sociale: Contribuisce a un ambiente più sicuro e sano, facilitando la comprensione dell’esposizione agli inquinanti e ai fattori di rischio.
– Economico: Ottimizza i costi di gestione ambientale e manutenzione urbana, incentivando l’innovazione tecnologica nel settore.
– Educativo: Fornisce una piattaforma per la formazione pratica e la ricerca accademica, supportando la crescita di nuove competenze in ambito ambientale.
Finanziato dal Centro Nazionale “National Centre for HPC, Big Data and Quantum Computing”, a valere
sulle risorse del Piano Nazionale Ripresa e Resilienza (PNRR)
Partner del progetto:
- Sense Square – capofila
- UNISA – Dipartimento di Informatica
- Carmapa